Curso teórico y/o demostrativo 
Nuevos modelos de redes neuronales artificiales, sus correspondientes algoritmos de entrenamiento y aplicaciones.

Instructor: Dr. Juan Humberto Sossa Azuela (Centro de Investigación en Computación – Instituto Politécnico Nacional) 

Duración:   3 horas.

Curso teórico y/o demostrativo
Procesamiento de imágenes utilizando ROS y OpenCV para la identificación de objetos.

Instructor: Dr. Sergio Hernández Méndez (Universidad de Xalapa) 

Duración:   2 horas.

Curso teórico y/o demostrativo
Filtrado Espacial de Audio para Robots

Instructor: Dr. Caleb Antonio Rascón Estebané (Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas – Universidad Nacional Autónoma de México – Cátedra Conacyt) 

Duración:   4 horas.

Curso teórico y/o demostrativo
Detección de obstáculos con robot móvil a través de visión artificial

Instructor: M.I. Julio César Molina Céspedes – M.C. Omar Adrián Ortíz Monzón  (Universidad Politécnica de Yucatán)

Duración:   2 horas.

Curso teórico y/o demostrativo
Introducción a OpenCV + Python

Instructor: Dr. Rodrigo Edgar Palacios Leyva (Instituto Nacional de Geriatría – Conacyt)

Duración:   4 horas.

Curso teórico y/o demostrativo
Introducción a Ambientes de Simulación y Herramientas de Software para Drones Autónomos

Instructor: Dr. José Martínez Carranza (Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica)

Duración:   4 horas.

Curso teórico y/o demostrativo
Robots Limpiadores de  Playa

Instructor: Marcela Quiroz Castellanos, M.C. Rocío Erandi Barrientos Martínez (Centro de Investigación en Inteligencia Artificial, Universidad  Veracruzana) y M.M.A. Carlos Rubén de la Mora Basáñez (Federación Mexicana de Robótica, A.C.)

Duración:   2 horas.

Taller con teoría y ejercicios
Deep Learning with Computer Vision

Instructor: Dr. David Antonio Gómez Jáuregui (Ecole Supérieure des Technologies Industrielles Avancées)

Duración:   7 horas.

Taller con teoría y ejercicios
Tareas básicas en robots de servicio doméstico para liga Robocup@Home

Instructor: Dr. Marco Antonio Negrete Villanueva (Facultad de Ingeniería – Universidad Nacional Autónoma de México)

Duración:   7 horas.

Taller con teoría y ejercicios
Procesos de Decisión de Markov y su Aplicación a Robots de Servicio

Instructor: Dr. Luis Enrique Sucar Succar y M.C. Sergio A. Serrano (Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica) 

Duración:  6 horas.