Taller
Deep Learning with Computer Vision

Instructor: Dr. David Antonio Gómez Jáuregui (Ecole Supérieure des Technologies Industrielles Avancées)

Información del Taller

Presentación y aplicaciones de la inteligencia artificial, técnicas tradicionales de aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado, árboles de decisión, Máquinas de vectores desoporte, KNN, regresión lineal, teorema de Bayes, estimación y optimización de parámetros, aprendizaje profundo y aplicaciones. desarrollo de una red neuronal, funciones de activación, red neuronal convolucional, redes neuronales recurrentes, retro propagación, Deep Learning aplicado el procesamiento de imágenes y
Presentación y uso de TensorFlow.

Información del Instructor

Dr. DAVID ANTONIO GOMEZ JAUREGUI

Profesor asociado de informática en ESTIA Institute of Technology.  su investigación se centra en crear nuevas formas de interacción natural del usuario con las computadoras mediante la detección de emociones, comportamientos gestuales y no verbales de los usuarios. Esta es una investigación multidisciplinaria que involucra visión por computadora, interacción Humano-Computadora y computación afectiva. Antes de su puesto actual, trabajó como investigador postdoctoral en IBM France Centre for AdvancedStudies. También ha trabajado como investigador postdoctoral en LIMSI-CNRS, bajo la supervisión del Prof. Jean-Claude MARTIN y en INRIA Rennes, bajo la supervisión del Prof. AnatoleLECUYER. Recibió su doctorado en Ciencias de la Computación en Télécom SudParis, Francia, en mayo de 2011, bajo la supervisión del Prof. Patrick HORAIN.