Dr. Juan Manuel Ahuactzin Larios (ProBayes)<\/a><\/p>\n Resumen:<\/strong> El objetivo de este curso es el de asimilar y dominar las bases de las t\u00e9cnicas bayesianas usando la librer\u00eda ProBT\u00a9 para el desarrollo de sistemas inteligentes. El curso propuesto presenta los diferentes tipos de modelos bayesianos, su implementaci\u00f3n en ProBT\u00a9 y casos de uso. En la parte te\u00f3rico-pr\u00e1ctica, se presentar\u00e1n los principios de un programa bayesiano para el desarrollo de sistemas probabil\u00edsticos. Los programas ser\u00e1n presentados en ProBT\u00a9 una biblioteca multi-plataformas dedicada a la automatizaci\u00f3n de c\u00e1lculos probabilistas. La librer\u00eda ProBT\u00a9 tiene dos componentes principales: (i) Una interfaz de programaci\u00f3n (Application Programming Interface, API) y (ii) un motor de inferencia Bayesiana muy eficiente (Bayesian Inference Engine, BIE) que permite la ejecuci\u00f3n de los c\u00e1lculos probabilistas en modo exacto o aproximado. Los participantes tendr\u00e1n la oportunidad de estudiar ejemplos de programas en ProBT\u00a9 an\u00e1logos a los modelos te\u00f3ricos m\u00e1s comunes.<\/p>\n Duraci\u00f3n:<\/strong> 4 hrs.<\/p>\n Sobre el instructor:\u00a0<\/strong>El Dr. Juan Manuel Ahuactzin Larios es Director General de Probayes Americas S.A. de C.V. egresado de la carrera de ingenier\u00eda en sistemas computacionales de la Universidad de las Am\u00e9ricas, Puebla. Recibi\u00f3 el grado de maestr\u00eda y doctorado en computaci\u00f3n del Institut National Politechnique de Grenoble (INPG), Francia en 1991 y 1994 respectivamente. De 1994 a 1995 hizo su posdoctorado en el laboratorio de rob\u00f3tica de la universidad Simon Fraser University (SFU), Canad\u00e1. En M\u00e9xico, fue \u00ab Investigador Nacional \u00bb del CONACYT de 1996 al 2002, y profesor del departamento de computaci\u00f3n de la Universidad de las Am\u00e9ricas Puebla de 1995 a 1999. Durante el mismo per\u00edodo (1995-1999), fue investigador asociado del laboratorio de rob\u00f3tica de Simon Fraser University. Del 2000 al 2005, fue investigador asociado en el Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA Rh\u00f4ne-Alpes) Francia, donde trabaj\u00f3 en el proyecto europeo Bayesian Inspired Brain and Artefacts (BIBA).<\/p>\n El Dr. Ahuactzin es co-fundador de la empresa francesa Probayes SAS donde fungi\u00f3 como director de la investigaci\u00f3n de octubre del 2005 a marzo del 2011. En Probayes SAS el Dr. Ahuactzin dirigi\u00f3 diversos proyectos tecnol\u00f3gicos y de desarrollo para la industria. Similarmente dirigi\u00f3 y particip\u00f3 en diversos proyectos de investigaci\u00f3n de la Comunidad Europea. Hoy en d\u00eda el Dr. Ahuactzin es el Director General de Probayes Americas S.A. de C.V. de la cual es tambi\u00e9n co-fundador y donde dirige diversos proyectos para la industria as\u00ed como m\u00faltiples proyectos de Investigaci\u00f3n y Desarrollo propios a la empresa.<\/p>\n Dr. Ahuactzin posee una gran experiencia internacional en la educaci\u00f3n superior, la investigaci\u00f3n y el desarrollo de aplicaciones para la industria. Juan Manuel Ahuactzin es autor y co-autor de diversos art\u00edculos en revistas cient\u00edficas y cap\u00edtulos de libros principalmente en las \u00e1reas de rob\u00f3tica y el razonamiento bayesiano. Junto con sus anteriores colegas del INRIA el Dr. Ahuactzin es autor del libro \u201cBayesian Programming\u201d<\/a> publicado por CRC Press en diciembre del 2013. Sus \u00e1reas de investigaci\u00f3n son: la programaci\u00f3n bayesiana, los sistemas estoc\u00e1sticos complejos de grandes dimensiones y los m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n. En el plano aplicativo, el Dr. Ahuactzin se interesa en las aplicaciones m\u00e9dicas, la rob\u00f3tica, la graficaci\u00f3n por computadora, los sistemas de manejo de incertidumbre para el c\u00e1lculo de riesgos y ayuda en la toma de decisiones y en el an\u00e1lisis de video.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Taller Programaci\u00f3n Bayesiana con ProBT Dr. Juan Manuel Ahuactzin Larios (ProBayes) Resumen: El objetivo de este curso es el de asimilar y dominar las bases de las t\u00e9cnicas bayesianas usando la librer\u00eda ProBT\u00a9 para el desarrollo de sistemas inteligentes. El curso propuesto presenta los diferentes tipos de modelos bayesianos, su implementaci\u00f3n en ProBT\u00a9 y casos … Continue reading Taller: Programaci\u00f3n Bayesiana con ProBT (Instructor: Dr. Juan Manuel Ahuactzin Larios – ProBayes)<\/span>